APLICAÇÃO

Incidentes de poluição por óleo nas águas

Nesse projeto, a Skynet foi contratada para desenvolver o Sistema de Informações sobre Incidentes de Poluição por Óleo nas Águas:
Este projeto inédito teve como objetivo principal criar um algoritmo para automatizar a detecção de manchas de óleo no mar por meio do processamento de imagens de radar e foi construído para auxiliar o monitoramento ambiental da Terra.

O sistema desenvolvido pela Skynet contempla três etapas distintas:

Aquisição: seleção de áreas de interesse e execução de rotinas de download automático de imagens;

Classificação: classificação das imagens de acordo com a probabilidade de apresentarem manchas escuras;

Detecção: processamento e armazenamento de imagens para validação e geração de relatórios.

Resultado:

Desta forma, torna-se possível acompanhar os acidentes e incidentes de derramamento de óleo do mar, auxiliando as equipes de apoio a tomar medidas rápidas para minimizar os impactos disso no meio ambiente. Fazendo o uso da tecnologia Machine Learning, que aprimora automaticamente as técnicas para identificar manchas de óleo nas cenas das imagens de satélites, o sistema significará um avanço da aplicação das Geotecnologias no auxílio ao monitoramento ambiental em nível mundial, contribuindo para a preservação do meio ambiente em todo o planeta.

Resultado:

Desta forma, torna-se possível acompanhar os acidentes e incidentes de derramamento de óleo do mar, auxiliando as equipes de apoio a tomar medidas rápidas para minimizar os impactos disso no meio ambiente. Fazendo o uso da tecnologia Machine Learning, que aprimora automaticamente as técnicas para identificar manchas de óleo nas cenas das imagens de satélites, o sistema significará um avanço da aplicação das Geotecnologias no auxílio ao monitoramento ambiental em nível mundial, contribuindo para a preservação do meio ambiente em todo o planeta.

Resultado:

Desta forma, torna-se possível acompanhar os acidentes e incidentes de derramamento de óleo do mar, auxiliando as equipes de apoio a tomar medidas rápidas para minimizar os impactos disso no meio ambiente. Fazendo o uso da tecnologia Machine Learning, que aprimora automaticamente as técnicas para identificar manchas de óleo nas cenas das imagens de satélites, o sistema significará um avanço da aplicação das Geotecnologias no auxílio ao monitoramento ambiental em nível mundial, contribuindo para a preservação do meio ambiente em todo o planeta.

Satélites utilizados
pelo Skynet

O Skynet conta com imagens da Missão Landsat, assim como dados dos satélites da Missão Sentinel 1 e 2. Além disso, o Skynet processa informações da constelação Plêiades e SPOT, como também das imagens de radar dos satélites TerraSAR-X e Radarsat-2. Outra fonte importante de dados são os modelos digitais de elevação do satélite TanDEM-X e do sistema WorldDEM. A conjunção de todas essas informações garante a informação mais precisa para o seu negócio.

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Incidentes de poluição por óleo nas águas

Este projeto inédito teve como objetivo principal criar um algoritmo para automatizar a detecção de manchas de óleo no mar por meio do processamento de imagens de radar e foi construído para auxiliar o monitoramento ambiental da Terra.

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Mapeamento territorial e uso do solo

A área monitorada é de aproximadamente 1,5 milhões de quilômetros quadrados, o que corresponde a aproximadamente 98% das Áreas Indígenas Protegidas em todo território brasileiro.

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